No products in the cart.
Customers Who Viewed This Item Also Viewed
حشره کش هگزافلومورون EC 10 درصد
۴۱۹,۶۵۰ تومان
حشره کش بوپروفزین SC 40 درصد
۱۹۰,۷۵۰ تومان
حشره کش آلومینیوم فسفید
۲۰۹,۲۸۰ تومان
حشره کش مالاتیون EC 57 درصد
۲۰۱,۶۵۰ تومان
حشره کش لامبادا SC 5 درصد
۴۵,۷۸۰ تومان
حشره کش کارتاپ G 4 درصد
۲۴۵,۲۵۰ تومان
حشره کش گرازینول
۶۵۴,۰۰۰ تومان
حشره کش کلرپیریفوس EC 40/8 درصد
۱۹۰,۷۵۰ تومان
Related Products
Product Description
پیش از هر گونه توضیح در خصوص آموزش تصویری نرم افزار CropSyst ، لازم است معرفی کوتاهی از این مدل بیان شود.
مدل CropSyst یکی از ابزارهای شاخه کشاورزی است که این روزها به کمک شبیه‌سازان آمده است. تا بتوانند بر محدودیت‌های مکانی و زمانی غلبه کنند و واسنجی‌های معتبری را در منطقه خود به انجام رسانند.
این مدل توسط یک گیاه‌شناس معتبر به نام Stockle طراحی شده است.
این برنامه به کمک ابزار برنامه نویسی، در قالب یک نرم افزار کاربردی در آمده است.
علوم مهندسی و کشاورزی برپایه مطالعات تئوری و آزمایشات و مشاهدات بنا شده است.
آزمایشات این رشته، به دلیل زمانبر بودن مطالعات مزرعه‌ای، از سری نرم افزارهای شبیه‌سازی کمک می‌گیرد
تا زمان این پروسه را بسیار کوتاه نماید.
موارد ارائه شده در آموزش تصویری نرم افزار CropSyst
- آموزش پارامترهای گیاهی، خاک، هواشناسی و …
- ساخت یک سناریو کامل
- ران کردن نرم افزار
نرم افزار کراپ سیست، خود یک نرم افزار واسنجی و اعتبارسنجی در حوزه مهندسی آب می‌باشد که می‌توان، برخی پارامترها را برای سال‌های پیش رو نیز پیش‌بینی کرد و مدیریت‌های آتی خود را بر این مبنا پایه‌گذاری کرد.
سعی شده است که آموزش تصویری این نرم افزار به صورت گام به گام پیش رود.
و سوال‌های احتمالی را پاسخ دهد تا کاربر در پایان اشراف کامل را به این نرم افزار داشته باشد.
این نرم افزار در زیرشاخه کشاورزی و بخش علوم آب و زراعت حرفی برای گفتن دارد
چرا که در پایان نامه‌هایی از سراسر ایران به آنالیز CropSyst پرداخته شده است.
Based on 0 reviews
0 overall
There are no reviews yet.
Be the first to review “آموزش تصویری نرم افزار CropSyst”
هیچ پیشنهاد بیشتر برای این محصول موجود نیست!
درخواستهای عمومی
1 درخواست
با سلام
آیا نحوه واسنجی مدل برای یک گیاه و یک منطقه نیز آموزش داده شده است یا خیر؟ –
سلام. وقت شما بخیر
این مجموعه شامل معرفی تمامی پارامترهای ورودی مدل می باشد. که در پایان آموزش، یک سناریو به عنوان نمونه برای کاربر ران شده است.
شما با وارد کردن داده های منطقه خود درون مدل، و ران کردن آن، خروجی هایی بدست می آورید که با استفاده از پارامترهای آماری، عملیات واسنجی را انجام خواهید داد.